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循环神经网络

matlab qpsk实验,MATLAB-QPSK调制与解调

發布時間:2023/12/10 循环神经网络 53 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab qpsk实验,MATLAB-QPSK调制与解调 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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1、實驗名稱:QPSK調制與解調一、 實驗目的:1、學會QPSK調制與解調系統的構成2、學會QPSK調制與解調系統的各模塊的構建3、學會誤碼率與誤符號率的統計方法以及Matlab算法二、實驗原理:1、QPSK:四進制絕對相移鍵控,也稱為多進制數字相位調制,利用載波的四種不同相位狀態來表征數字信息的調制方式。2、QPSK的調制方法有正交調制方式(雙路二相調制合成法或直接調相法)、相位選擇法、插入脈沖法。調制與解調系統的構成:0,1序列產生器QPSK映射AWGN產生器AWGN產生器QPSK反映射比較器誤比特統計誤符號統計判決器IsQscnsnIrQrbb3、各模塊的實現方法:(1)、信源的產生:使用r。

2、andint(m,n,2) 函數產生一個m行n列的隨機二進制數列(2)、QPSK符號映射 :將產生的0,1比特流按照QPSK調制方式進行映射,本實驗采用/4 QPSK的調制方式,圖為:(3)、AWGN信號產生:AWGN產生器就是產生滿足均值為0,方差為1的高斯白噪聲。實驗中使用randn(m,n)函數產生一個m行n列的高斯噪聲序列。(4)、信號幅度控制:根據AWGN信道模型,接收信號可以分別表示為 就是當噪聲功率歸一化為1(0均值,方差為1)時,根據信噪比關系而計算出來的信號平均幅度 (5)、QPSK反映射及判決 :對接收到的信號在4種可能的四種信號向量(1,0), (0,1), (-1,0)。

3、, (0,-1)上投影(即進行點積)。投影最大的值所對應的信號向量就是所發送信號的符號值,然后恢復出比特流 (6)、誤碼率及誤符號率統計:誤碼率:將檢測出來的比特流和發送的原始比特流進行比較,統計出出現錯誤的比特數誤符號率:將檢測出來的比特流變成兩組,構成符號,和發送端符號映射后的符號流進行比較,只要符號中任錯一bit,就算該符號出錯。統計出現錯誤的符號數三、 實驗內容:1、建立QPSK的Matlab仿真模型2、對仿真模型中各個組成部分進行函數設計和功能仿真randn(seed,10);mark=randn(1,LENGTH); subplot(2,2,1);plot(mark);title(。

4、watermarc:Gaussiannoise); 3、成型濾波器的設計 4、帶限信道中的QPSK調制解調 四、實驗步驟:1、開機,設置好本次仿真目錄2、進入matlab環境,設置工作路徑和目錄3、按照實驗方法,一步步進行QPSK各個模塊的設計(1)、Bit流產生:global p p=0.5;產生隨機二進制序列(2)、QPSK符號映射:m_qpsk1,m_qpsk2=qpsk_modulation(s_qpsk);figure(2),判斷所在的相限。(3)、AWGN噪聲產生:編寫實部部信號和虛部信號的幅值語句。(4)、產生QPSK調制后+AWGN的符號流:通過平方根升余弦濾波器濾波得到QPS。

5、K實部輸出信號的10個周期。(5)、反映射和判決:plot(10*log10(abs(power_qpsk(1:(length(power_qpsk)+1)/2)-max(10*log10(abs(power_qpsk(1:(length(power_qpsk)+1)/2)(6)、SER和BER統計,曲線繪制,分析 :把數據通過循環控制分別求出錯誤的bit數和符號數,與總的bit數和符號數相比,得出BER和SER,再與理論值比較。五、出現問題及解決方案qpsk_modulation函數調用出現錯誤,修改后沒有問題。六、實驗心得通過研究對QPSK的調制和解調原理,以及利用MATLAB對其調制和解調進行了編程和編譯仿真,得到的結論和理論上是一致的。

總結

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