五、數組和矩陣函數

1）數組基本函數

display：顯示字符或者數組

isempty :判斷數組是否為空，空返回1，不空返回0

isequal :判斷數組是否相同 （認為NaN不同）

isequalwithequalnans:判斷數組是否相同，把NaN看成相同的數

isfinite :判斷數組元素是否為有限數?

isfloat :判斷數組元素是否為浮點數

isinf :判斷數組元素是否為無限數

isinteger :判斷元素是否為整數

islogical ：判斷元素是否為邏輯變量

isnan ：判斷元素是否為NaN

isnumeric ：判斷數組元素是否為數值

isscalar ：判斷輸入是不是離散量

issparse ：判斷矩陣是否為稀疏矩陣

isvector ：判斷輸入是否為向量

length ：計算向量的長度

max ：找出向量中的最大元素

C=max(A) A為一個向量，返回向量最大值，矩陣A，返回每列向量最大值

C=max(A,B) A、B維數一樣，返回對應位置最大元素

max(A,[],dim)

[C,I]=max(A)找出最大值和索引

min ：找出向量中的最小元素

ndims ：計算矩陣的維數?? ndims同length(size(x)) 一致

numel：計算數組中元素的個數或者下標數組表達式的個數?

size ：計算數組維數大小? d=size(X) [m,n]=size(X)m行n列 m=size(X,dim)

?

2）數組操作函數

bsxfun：兩個數組間元素逐個計算??C=bsxfun(fun,A,B)

@plus(加)@minus（減）@times(數組乘)@rdivide（左除）@ldivide（右除）@power（冪）@max@min@rem（整除）@mod（模除）

dot :向量點乘 C=dot(A,B)

?

3）基礎矩陣函數

create :生成隨機數流?? [s1,s2,…]=RandStream.create('gentype','NumStreams',n)

eye :生成單位矩陣 Y=eye([m,n])對角線1，其他0

ones :生成元素為1的數組??Y=ones(n) Y=ones(m,n)

rand :生成均勻分布的偽隨機數矩陣?r=rand(n) rand(m,n,p,…)

randi :生成均勻分布的偽隨機整數矩陣 randi(imax) r=randi(imax,n)

r=randi(imax,m,n,p,…) r=randi([imin,imax],…) 例：r=randi([5,10],[2,3])

randn :生成[-1,1]之間隨機分布數矩陣 r=randn(n) randn(m,n)randn(m,n,p,…)

randstream :生成隨機數據流

set (RandStream) :設置隨機數據流屬性set(S,'PropertyName',Value)

set(S,'Property')

?

4)矩陣處理函數

reshape ：改變矩陣維數?? B=reshape(A,m,n)

sort :把數組元素按升序或降序排列

B=sort(A,dim) B=sort(...,mode) [B,IX]=sort(A,2)返回B元素在A中的位置的索引

sortrows :矩陣行按照升序排列

?

5）矩陣分析函數

det :求方陣行列式值

norm :計算向量或者矩陣范數?? n=norm(A) n=norm(A,p)

normest :返回矩陣2-范數估計值

null :計算矩陣零空間

rank :返回矩陣的秩

subspace :返回兩個子空間夾角

trace :返回矩陣的跡對角元素之和

?

6）矩陣特征值函數

eig :計算矩陣特征值和特征向量

condeig :計算特征值對應的條件數

eigs :計算矩陣的最大特征值和特征向量

gsvd :矩陣廣義奇異值分解

svd :矩陣奇異值分解

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab常用函数——矩阵函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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