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循环神经网络

matlab求迟滞,MATLAB PI迟滞模型问题

發布時間:2023/12/15 循环神经网络 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab求迟滞,MATLAB PI迟滞模型问题 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

之前我用matlab進行遲滯模型建模,誤差非常大,我之前懷疑是自己的參數辨識出問題了,所以我用論文中的閾值向量和權重向量進行建模,輸入數據也是用論文數據,但是出來的擬合的線誤差非常大,和文獻中相差太大。file:///C:\Users\Lenovo\AppData\Roaming\Tencent\Users\1445681114\QQ\WinTemp\RichOle\GCKQUH(O`HQ87TEB%XM2B%B.png

這是我的代碼,想讓論壇里研究這方面的給我看看到底是程序哪里出問題了。

clear all;

t=0:0.1:40;

u=50*sawtooth(t*pi/20,0.5)+50;

plot(t,u);

figure

r=0:10:90;

n_r=length(r);

y=zeros(n_r,length(u));

wb=[0.2814;0.1535;0.1230;0.1535:0.1230;0.0202;0.0638;0.0033;0.0632;0.0370;0.0261;0.0034];

for j=1:1:n_r

y(j,1)=max(u(1)-r(j),min(u(1)+r(j),0));

for i=2:length(u)

y(j,i)=max(u(i)-r(j),min(u(i)+r(j),y(j,i-1)));

end

end

disp_model =wb'*y; %%%擬合的位移

plot(t,disp_model,'b','linewidth',2);

file:///C:\Users\Lenovo\AppData\Roaming\Tencent\Users\1445681114\QQ\WinTemp\RichOle\GCKQUH(O`HQ87TEB%XM2B%B.png

file:///C:\Users\Lenovo\AppData\Roaming\Tencent\Users\1445681114\QQ\WinTemp\RichOle\GCKQUH(O`HQ87TEB%XM2B%B.png

2017-10-8 15:11 上傳

輸入電壓

2017-10-8 15:12 上傳

擬合輸出電壓

2017-10-8 15:12 上傳

論文中的數據

2017-10-8 15:13 上傳

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數據來源

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab求迟滞,MATLAB PI迟滞模型问题的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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