日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 人工智能 > 循环神经网络 >内容正文

循环神经网络

matlab怎么用wavedec,Matlab中wavedec使用學習及詳解 | 學步園

發布時間:2024/1/1 循环神经网络 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab怎么用wavedec,Matlab中wavedec使用學習及詳解 | 學步園 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

最近在使用對ECG訊號進行小波係數的提取,所以用到了wavedec這個matlab中內置函數。然後盡心學習,發現還挺高深,不是我學到的衹是一點皮毛,因爲要對一段波形進行特徵提取,所以我要看哪個小波係數最能代表波形特徵,然後進行保留。

我使用的是:[C,L] = WAVEDEC(X,N,'wname')

這個會返回信號X在level N(小波分解級數)的小波分解係數。

輸出爲兩部分,第一部分C爲小波分解係數(是一個矩陣形式),而L則是表示相應小波係數的個數(矩陣內係數的個數)。

我使用的level爲4?” [C,L] = wavedec(t_signal, 4, 'db8')“

具體分解如圖所示:

生成的矩陣C爲:

而生成的L則相應的cA4,cD4.....cD1中係數的個數。

盜一張圖:

from:http://www.mathworks.com/help/wavelet/ref/wavedec.html

更具體的

首先訊號進來,進行高低頻過濾,主要是通過卷積的方式,然後在進行降采樣,大概就是將上一步所生成樣本進行篩選。通過降采樣就可以得到近似係數(approximation coefficient)和細節係數(detail coefficient)。

下圖是我的信號進行一步步的每次分解後圖形的顯示,爲了方便直觀感受,我將每一步生成的小波係數分別進行顯示輸出,分別是N=1,2,3,4的時候進行輸出:

因爲這些生成的圖形的縱坐標不同,所以我將cD1,cD2,cD3,cD4,cA1輸出在同一張坐標軸上:

顯然cA1, cD3, cD4的係數更爲明顯,更爲代表一個波形,所以要對這三個小波係數進行保留。

下一步要把這個計算挪到C上面進行計算,正在尋找相應的源代碼。

有問題,大家可以一起交流。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab怎么用wavedec,Matlab中wavedec使用學習及詳解 | 學步園的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。