基于matlab的人臉識別算法

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本項目原文	【老生談算法】基于matlab的人臉識別算法(PCA).docx

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## 2、算法詳解：

1 問題描述
對于一幅圖像可以看作一個由像素值組成的矩陣，也可以擴展開，看成一個矢量，如一幅N*N 象素的圖像可以視為長度為N2 的矢量，這樣就認為這幅圖像是位于N2 維空間中的一個點，這種圖像的矢量表示就是原始的圖像空間，但是這個空間僅是可以表示或者檢測圖像的許多個空間中的一個。不管子空間的具體形式如何，這種方法用于圖像識別的基本思想都是一樣的，首先選擇一個合適的子空間，圖像將被投影到這個子空間上，然后利用對圖像的這種投影間的某種度量來確定圖像間的相似度，最常見的就是各種距離度量。因此，本次試題采用PCA算法并利用GUI實現。

對同一個體進行多項觀察時，必定涉及多個隨機變量X1，X2，…，Xp，它們都是的相關性, 一時難以綜合。這時就需要借助主成分分析來概括諸多信息的主要方面。我們希望有一個或幾個較好的綜合指標來概括信息，而且希望綜合指

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【老生谈算法】matlab人脸识别算法(PCA)——人脸识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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