基于matlab的人臉識別算法

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## 1、原文下載：

本算法原文如下，有需要的朋友可以點(diǎn)擊進(jìn)行下載

序號原文（點(diǎn)擊下載）

本項(xiàng)目原文	【老生談算法】基于matlab的人臉識別算法(PCA).docx

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## 2、算法詳解：

1 問題描述
對于一幅圖像可以看作一個(gè)由像素值組成的矩陣，也可以擴(kuò)展開，看成一個(gè)矢量，如一幅N*N 象素的圖像可以視為長度為N2 的矢量，這樣就認(rèn)為這幅圖像是位于N2 維空間中的一個(gè)點(diǎn)，這種圖像的矢量表示就是原始的圖像空間，但是這個(gè)空間僅是可以表示或者檢測圖像的許多個(gè)空間中的一個(gè)。不管子空間的具體形式如何，這種方法用于圖像識別的基本思想都是一樣的，首先選擇一個(gè)合適的子空間，圖像將被投影到這個(gè)子空間上，然后利用對圖像的這種投影間的某種度量來確定圖像間的相似度，最常見的就是各種距離度量。因此，本次試題采用PCA算法并利用GUI實(shí)現(xiàn)。

對同一個(gè)體進(jìn)行多項(xiàng)觀察時(shí)，必定涉及多個(gè)隨機(jī)變量X1，X2，…，Xp，它們都是的相關(guān)性, 一時(shí)難以綜合。這時(shí)就需要借助主成分分析來概括諸多信息的主要方面。我們希望有一個(gè)或幾個(gè)較好的綜合指標(biāo)來概括信息，而且希望綜合指

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【老生谈算法】matlab人脸识别算法(PCA)——人脸识别的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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