前言

對于(坐標，物理量)這類數據的可視化(云圖)一直在探索，二維數據選擇用matlab處理，因為matlab的imagesc函數可以根據數據值的大小用不同顏色來顯示。但是對應的三維數據(x，y，z，物理量)的數據處理一直沒找到合適的方式。多次搜索發現tecplot可以做，但是都沒有詳細的步驟，因此寫這篇博文詳細展示一下導入的過程。物理量可以多個，在添加變量處多添加就行。

準備工作

將數據存入Excel，按照x坐標、y坐標、z坐標、物理量排成四列，我使用的是Tecplot 360 EX2016 r2(為啥不更新？因為其他版本總是有問題，這個版本最聽話……)

步驟如下：

1.導入data.xls(可能需要點兩次導入)

2.選擇 自定義

3.選擇 custom模式

4.添加變量：包括 x,y,z,物理量

在add new variable欄寫變量名，再選擇數據類型，點擊添加，就能成功添加一個變量

5.添加zone 定義數據范圍(例如我導入的是Excel中從A1-D8000的數據)，IMAX含義為網格數。

6.點擊完成

這樣就能在tecplot處理數據了，具體的細節就是tecplot操作的問題，這里不再贅述。

另一種更便捷的方法

將數據導出成dat格式，并在前面增加說明，Tecplot就可以直接讀取了。MATLAB導出代碼如下：

filename=['address' num2str(l/Nout) '.dat'];

% address是儲存位置，這里的num2str是為了在循環輸出dat數據文件中使用，如果只有一個文件可以忽略

fid=fopen(filename,'wt');

fprintf(fid,'%s \n','variables= "x", "y", "z", "variable name"');

fprintf(fid,'%s \n','zone t="Frame " i=50,j=50,k=50,f=point');

%這里的ijk是三維方向xyz劃分量

[m,n]=size(data);%data就是包含x，y，z和變量的數據矩陣

for i=1:1:m

for j=1:1:n

if j==n

fprintf(fid,'%g\n',data(i,j));

else

fprintf(fid,'%g\t',data(i,j));

end

end

end

fclose(fid);

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab矩阵转入tecplot,利用Tecplot导入MATLAB计算结果数据进行三维可视化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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