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1、實驗四 基于DCT域的信息隱藏算法一、 實驗?zāi)康脑搶嶒灋轵炞C性實驗。目的是通過實驗使學(xué)生掌握經(jīng)典信息隱藏算法，在Matlab環(huán)境下，編寫基于圖像DCT域的信息隱藏算法程序。用Matlab函數(shù)實現(xiàn)DCT域的信息隱藏及提取，并進(jìn)行分析。二、 實驗要求1、實驗前要做好充分準(zhǔn)備，包括：復(fù)習(xí)實驗所涉及的知識點，掌握Matlab編程語言和調(diào)試環(huán)境。2、實驗時注意記錄實驗過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、出現(xiàn)的問題及解決問題的方法。3、理論聯(lián)系實際，認(rèn)真分析實驗結(jié)果，回答思考題。4、實驗后完成實驗報告(含相關(guān)截圖，并附打印的程序清單)。三、 實驗環(huán)境計算機(jī)(安裝Visual C+ 6.0和Matlab 6.5以上版本)四、。

2、 實驗原理隱秘算法核心是將我們選取的像素點的最不重要位依次替換成秘密信息,以達(dá)到信息隱秘的目的。在DCT域隱藏的信息處于圖像的顯著區(qū)域，比在時域嵌入信息更具有魯棒性。五、 實驗內(nèi)容與步驟(1) 完善程序?qū)崿F(xiàn)在DCT域?qū)﹄[秘消息的嵌入。%文件名：hidedctadv.m%函數(shù)功能：本函數(shù)用于DCT域的信息隱藏%輸入格式舉例：count,msg,data=hidedctadv(lenna.jpg,1.jpg,1.txt,1982,1);%參數(shù)說明：%image為載體圖象%imagegoal為藏有秘密信息的載體，即隱秘載體%msg為待隱藏的信息%key為密鑰，用來控制隨機(jī)選塊%alpha為控制量，用。

3、來保證編碼的正確性%count為待隱藏信息的長度%result為隱藏結(jié)果function count,msg,result=hidedctadv(image,imagegoal,msg,key,alpha)%按位讀取秘密信息frr=fopen(1.txt,r);msg,count=fread(frr,ubit1);fclose(frr);data0=imread(lena.jpg);%將圖象矩陣轉(zhuǎn)為double型data0=double(data0)/255;%取圖象的一層做隱藏data=data0(:,:,1);%對圖象分塊T=dctmtx(8);%對分塊圖象做DCT變換DCTrgb=blk。

4、proc(data,8 8,P1*x*P2,T,T);DCTrgb0=DCTrgb;%產(chǎn)生隨機(jī)的塊選擇,確定圖像塊的首地址row,col=size(DCTrgb);row=floor(row/8);col=floor(col/8);a=zeros(row col);k1,k2=randinterval(a,count,2001);for i=1:countk1(1,i)=(k1(1,i)-1)*8+1;k2(1,i)=(k2(1,i)-1)*8+1;end%信息嵌入temp=0;for i=1:countif msg(i,1)=0 if DCTrgb(k1(i)+4,k2(i)+1)DCTrg。

5、b(k1(i)+3,k2(i)+2)temp=DCTrgb(k1(i)+4,k2(i)+1);DCTrgb(k1(i)+4,k2(i)+1)=DCTrgb(k1(i)+3,k2(i)+2); DCTrgb(k1(i)+3,k2(i)+2)=temp; endelseif DCTrgb(k1(i)+4,k2(i)+1)DCTrgb(k1(i)+3,k2(i)+2)DCTrgb(k1(i)+3,k2(i)+2)=DCTrgb(k1(i)+3,k2(i)+2)-10;%將原本小的系數(shù)調(diào)整得更小elseDCTrgb(k1(i)+4,k2(i)+1)=DCTrgb(k1(i)+4,k2(i)+1)-10。

6、;end end%信息寫回保存 DCTrgb1=DCTrgb;data=blkproc(DCTrgb,8 8,P1*x*P2,T,T);result=data0;result(:,:,1)=data;imwrite(result,1.jpg);(2) 比較信息嵌入前后圖像的區(qū)別。%文件名:compare.m%函數(shù)功能:本函數(shù)完成顯示隱秘前后兩幅圖像的區(qū)別%輸入格式舉例:F=compare(blenna.bmp,scover.bmp)%參數(shù)說明:%original是原始載體圖像%hided是隱秘后的圖像%F是差值矩陣function F=compare(original,hided)%讀取原始載。

7、體圖像矩陣W=imread(lena.jpg);imshow(W)%W=double(W)/255;%讀取隱秘后圖像矩陣E=imread(1.jpg);imshow(E)%E=double(E)/255;%將兩圖像矩陣相減,顯示效果%F=E-W;%注意,MATLAB中矩陣相減只支持double型%imshow(mat2gray(F)(3) 改變alpha值，并對所得結(jié)果進(jìn)行比較分析。%文件名：hidedctadv.m%函數(shù)功能：本函數(shù)用于DCT域的信息隱藏%輸入格式舉例：count,msg,data=hidedctadv(lenna.jpg,1.jpg,1.txt,1982,1);%參數(shù)說明：。

8、%image為載體圖象%imagegoal為藏有秘密信息的載體，即隱秘載體%msg為待隱藏的信息%key為密鑰，用來控制隨機(jī)選塊%alpha為控制量，用來保證編碼的正確性%count為待隱藏信息的長度%result為隱藏結(jié)果function count,msg,result=hidedctadv(image,imagegoal,msg,key,alpha)%按位讀取秘密信息frr=fopen(1.txt,r);msg,count=fread(frr,ubit1);fclose(frr);data0=imread(lena.jpg);%將圖象矩陣轉(zhuǎn)為double型data0=double(dat。

9、a0)/255;%取圖象的一層做隱藏data=data0(:,:,1);%對圖象分塊T=dctmtx(8);%對分塊圖象做DCT變換DCTrgb=blkproc(data,8 8,P1*x*P2,T,T);DCTrgb0=DCTrgb;%產(chǎn)生隨機(jī)的塊選擇,確定圖像塊的首地址row,col=size(DCTrgb);row=floor(row/8);col=floor(col/8);a=zeros(row col);k1,k2=randinterval(a,count,2001);for i=1:countk1(1,i)=(k1(1,i)-1)*8+1;k2(1,i)=(k2(1,i)-1)*8。

10、+1;end%信息嵌入temp=0;for i=1:countif msg(i,1)=0 if DCTrgb(k1(i)+4,k2(i)+1)DCTrgb(k1(i)+3,k2(i)+2)temp=DCTrgb(k1(i)+4,k2(i)+1);DCTrgb(k1(i)+4,k2(i)+1)=DCTrgb(k1(i)+3,k2(i)+2); DCTrgb(k1(i)+3,k2(i)+2)=temp; endelseif DCTrgb(k1(i)+4,k2(i)+1)DCTrgb(k1(i)+3,k2(i)+2)DCTrgb(k1(i)+3,k2(i)+2)=DCTrgb(k1(i)+3,k2(。

11、i)+2)-0.1;%將原本小的系數(shù)調(diào)整得更小elseDCTrgb(k1(i)+4,k2(i)+1)=DCTrgb(k1(i)+4,k2(i)+1)-0.1;end end%信息寫回保存 DCTrgb1=DCTrgb;data=blkproc(DCTrgb,8 8,P1*x*P2,T,T);result=data0;result(:,:,1)=data;imwrite(result,2.jpg);六、 實驗小結(jié)通過實驗，我掌握了經(jīng)典信息隱藏算法，即在Matlab環(huán)境下，編寫基于圖像DCT域的信息隱藏算法程序。用Matlab函數(shù)實現(xiàn)DCT域的信息隱藏及提取，并進(jìn)行分析。通過該次試驗，我更熟悉了經(jīng)典信息隱藏的算法，更能熟練的運(yùn)用了。- 9。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab信息隐藏算法,实验四--基于DCT域的信息隐藏算法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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