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循环神经网络

matlab案例_基于matlab和frost平台的cassie案例足式机器人运动学和动力学计算实现过程...

發(fā)布時間:2025/3/12 循环神经网络 19 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab案例_基于matlab和frost平台的cassie案例足式机器人运动学和动力学计算实现过程... 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

1、軟件平臺

Maltab2019a

Mathematica 12.1.0

Frost

2、實現(xiàn)步驟

(1)、安裝matlab2019a

(2)、安裝Mathematica 12.1.0

(3)、下載frost-dev-master

軟件說明:https://ayonga.github.io/frost-dev/pages/installation.html

Frost下載:https://codeload.github.com/ayonga/frost-dev/zip/master

(4)、frost說明中要求的MathLink在已經(jīng)安裝好的Mathematica 文件夾下面的math,這個文件調(diào)用后面敘述。

(5)、下載cassie計算案例https://github.com/UMich-BipedLab/Cassie_Model

  • Open the model_gen.m script in MATLAB.
  • Modify FROST_PATH to reflect your FROST installation directory.
  • 修改frost的路徑為FROST_PATH = '...frost-dev-master';

    3、Generate the Cassie FROST model by runnning the first block of code, ending at line
    cassie = Cassie('urdf/cassie.urdf').

    4、Run the rest of the script to generate and export various kinematic and dynamics functions.

    運行model_gen.m腳本文件,會提示math選擇

    選擇math.exe文件。

    就會彈出以上界面,然后代碼開始運行,一般時長需要半個小時完成計算過程。

    得到的運動學和動力學文件在gen文件夾里面。

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的matlab案例_基于matlab和frost平台的cassie案例足式机器人运动学和动力学计算实现过程...的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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