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循环神经网络

matlab 中imagesc的用法

發布時間:2025/3/15 循环神经网络 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab 中imagesc的用法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
imagesc(A) 將矩陣A中的元素數值按大小轉化為不同顏色,并在坐標軸對應位置處以這種顏色染色 imagesc(x,y,A) x,y決定坐標范圍,x,y應是兩個二維向量,即x=[x1 x2],y=[y1 y2],matlab會在[x1,x2]*[y1,,y2]的范圍內染色。 如果x或y超過兩維,則坐標范圍為[x(1),x(end)]*[y(1),y(end)] ? ? ? matlab 中imagesc的用法 imagesc(x,y,R);如何找到R的值所對應的行值和列值,就是x和y所對應的值!????? 這個命令其實是整個的矩陣按照imagesc(x,y,C) ,其中的xy(行和列)坐標系畫出來的,至于坐標是如何標注的,這要看你如何定義你的矩陣了!~一般程序是有兩個for循環做成的矩陣時,格式是內循環對應的是Y坐標,外循環生成的數據則是X坐標!例如下面是我做的程序:detalgx=-0.1:0.01:0.1; detalgy=-0.2:0.01:0.2;for X=1:1:length(detalgx) Dx=detalgx(:,X);? for Y=1:1:length(detalgy) Dy=detalgy(:,Y);% M=1*(1+Dy); g=1; N=3; M=100;v1=v*(1+Dx); v2=v*(1+Dy); v3=v; g1=gm; g2=gm; g3=gm; alpha=(v*sqrt(omega1^2-omega^2+N*omega^2))/sqrt(N*v^2+M*g^2); t=pi/alpha; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% [pho_t]=Fidelityexpfig3(t,g1,g2,g3,omega1,omega2,omega3,v1,v2,v3); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% C1_t=sqrt(pho_t(1,1)); pho1_reduce1(X,Y)=(cos(theta/2))^4+pho_t(1,1)*(sin(theta/2))^4+... (C1_t+conj(C1_t)+pho_t(3,3)+pho_t(4,4)+pho_t(5,5)+... pho_t(6,6)+pho_t(7,7)+pho_t(8,8)+pho_t(9,9)+... pho_t(10,10))*cos(theta/2)^2*sin(theta/2)^2; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% C7_t=pho_t(7,1)/sqrt(pho_t(1,1)); pho2_reduce1(X,Y)=(cos(theta/2))^4+pho_t(7,7)*(sin(theta/2))^4+... (C7_t+conj(C7_t)+pho_t(1,1)+pho_t(2,2)+pho_t(3,3)+... pho_t(4,4)+pho_t(5,5)+pho_t(8,8)+pho_t(9,9)+... pho_t(10,10))*cos(theta/2)^2*sin(theta/2)^2;end end set(gca,'ydir','normal') figure; subplot(2,2,1);%生成的圖像的水平軸對應detalgy=-0.2:0.01:0.2;%生成的圖像的豎直軸對應detalgx=-0.1:0.01:0.1imagesc(detalgy,detalgx,pho1_reduce1);用image系列繪圖的坐標和普通繪圖命令得到的坐標在縱軸方向是相反的,可以用axis命令手動設置坐標格式。 axis xy就是普通的坐標格式。 axis ij就是image系列的坐標格式。imagesc 縮放數據并顯示圖像對象。 使用方法編輯本段回目錄 imagesc函數放大圖像數據以覆蓋當前色圖的整個范圍,并顯示圖片。 1.imagesc(C) 將輸入變量C顯示為圖像。C中的每一個元素對應著圖像中的一個矩形局域。C中的元素值的對應與色圖中的索引,色圖決定了每一個補片的顏色。? 2.imagesc(x,y,C)? 將輸入變量C顯示為圖像,并且使用x和y變量確定x軸和y軸的邊界。如果x(1) > x(2) 或 y(1) > y(2),圖像是左右或上下反轉的。 《Simulink與信號處理》? 3.imagesc(...,clims) 歸一化C的值在clims所確定的范圍內,并將C顯示為圖片。clims是兩元素的向量,用來限定C中的數據的范圍,這些值映射到當前色圖的整個范圍。 book.iLoveMatlab.cn? 4.h = imagesc(...) 返回圖像對象的句柄。 【注】 x 和 y 對C中的元素沒有影響,它們僅僅影響坐標軸的標注。如果length(x) > 2 或 length(y) > 2, imagesc函數會忽略向量中除第一個和最后一個元素之外的元素的值。

總結

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