記得曾經大研做錄音放音程序，老大讓我編一個掃頻信號做輸入，還給了個英文的掃頻信號說明，暈暈乎乎做了半天。。。突然發現matlab有產生掃頻信號的函數的，一聽掃頻就感覺好親切啊，這個肯定要收藏了。

這個網址有介紹http://blog.csdn.net/skyujwang/archive/2011/03/03/6221201.aspx，我不妨翻譯一下matlab幫助吧。

chirp：產生余弦掃頻信號

=

根據指定的方法在時間t上產生余弦掃頻信號，f0為第一時刻的瞬時頻率，f1為t1時刻的瞬時頻率，f0和f1單位都為Hz。如果未指定，f0默認為e-6（對數掃頻方法）或0（其他掃頻方法），t1為1，f1為100Hz。

linear線性掃頻、

phi允許指定一個初始相位（以°為單位），默認為0，如果想忽略此參數，直接設置后面的參數，可以指定為0或[]；

shape指定二次掃頻方法的拋物線的形狀，凹還是凸，值為concave或convex，如果此信號被忽略，則根據f0和f1的相對大小決定是凹還是凸。

?

例如，線性掃頻

t = 0:0.001:2; % 2 secs @ 1kHz sample rate y = chirp(t,0,1,150); % Start @ DC, % cross 150Hz at t=1 sec spectrogram(y,256,250,256,1E3,'yaxis')

?

二次掃頻

% ±2 secs @ 1kHz sample rate t = -2:0.001:2; % Start @ 100Hz,?cross 200Hz at t=1 sec y = chirp(t,100,1,200,'quadratic'); spectrogram(y,128,120,128,1E3,'yaxis') 指數掃頻 t = 0:0.001:10; % 10 seconds @ 1kHz sample rate fo = 10; f1 = 400; % Start at 10Hz, go up to 400Hz y = chirp(t,fo,10,f1,'logarithmic'); spectrogram(y,256,200,256,1000,'yaxis') ? spectrogram或specgram為用短時傅里葉變換計算信號的時頻譜，

specgram(a,nfft,fs,window,numoverlap)
nfft是fft的長度，越長的話，頻域分辨率越高，但是，對于語音這種時變信號，不能過長，一般采樣率16k或者8k的取1024或者512，要看采樣率的高低；
fs就是采樣率；
window是指窗的長度，一般和nfft相同即可；
numoverlap是指nfft減去步長，越大越好，但運算量越大。一般取nfft的3/4效果就比較好了。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab产生扫频余弦信号 chirp用法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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