前言

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matlab電力系統仿真-MATLAB基于EKF算法估計電動汽車蓄電池的SOC

電動汽車（EV）是未來汽車的一大發展方向。動力鋰電池組是電動汽車動力源，其荷電狀態（SOC）直接反應了電池組剩余容量的多少，由此可預測EV的行駛里程，同時也為電池組的使用和維護提供重要依據。

由于電動汽車電池組在使用過程中表現的高度非線性，使準確估計SOC具有很大難度，精確實時的鋰電池組SOC估計也成為EV研究的一大重要挑戰。

 

擴展Kalman濾波（EKF）法通過建立電池組的非線性狀態空間模型，結合遞推算法實現對模型狀態變量SOC的最小方差估計，并能給出估計誤差范圍。

此外,EKF方法對SOC的初始誤差有很強的修正作用，特別適用于電流變化較快的電動汽車動力電池組，而EKF方法的關鍵在于電池組狀態空間模型的建立。

Plett在簡化電化學模型基礎上提出組合模型，Bhangu等提出RC電路等效模型，Lee等在RC電路模型的基礎上提出了改進OCV-SOC關系模型。

01仿真程序

 

 

 

 

02參數設置部分

總結

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