matlab在电力行业中的仿真技术-MATLAB基于EKF算法估计电动汽车蓄电池的SOC
前言
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matlab電力系統(tǒng)仿真-MATLAB基于EKF算法估計(jì)電動(dòng)汽車蓄電池的SOC
電動(dòng)汽車(EV)是未來汽車的一大發(fā)展方向。動(dòng)力鋰電池組是電動(dòng)汽車動(dòng)力源,其荷電狀態(tài)(SOC)直接反應(yīng)了電池組剩余容量的多少,由此可預(yù)測EV的行駛里程,同時(shí)也為電池組的使用和維護(hù)提供重要依據(jù)。
由于電動(dòng)汽車電池組在使用過程中表現(xiàn)的高度非線性,使準(zhǔn)確估計(jì)SOC具有很大難度,精確實(shí)時(shí)的鋰電池組SOC估計(jì)也成為EV研究的一大重要挑戰(zhàn)。
擴(kuò)展Kalman濾波(EKF)法通過建立電池組的非線性狀態(tài)空間模型,結(jié)合遞推算法實(shí)現(xiàn)對模型狀態(tài)變量SOC的最小方差估計(jì),并能給出估計(jì)誤差范圍。
此外,EKF方法對SOC的初始誤差有很強(qiáng)的修正作用,特別適用于電流變化較快的電動(dòng)汽車動(dòng)力電池組,而EKF方法的關(guān)鍵在于電池組狀態(tài)空間模型的建立。
Plett在簡化電化學(xué)模型基礎(chǔ)上提出組合模型,Bhangu等提出RC電路等效模型,Lee等在RC電路模型的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)OCV-SOC關(guān)系模型。
01仿真程序
02參數(shù)設(shè)置部分
總結(jié)
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