MATLAB实战系列(二十六)-matlab通过遗传算法求解车间调度问题
生活随笔
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MATLAB实战系列(二十六)-matlab通过遗传算法求解车间调度问题
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文章目錄
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數學建模源碼集錦-基于多層編碼遺傳算法的車間調度算法應用實例
1. 關于遺傳算法的一個小故事
2. 遺傳算法操作流程
3. 車間調度問題描述
4. 遺傳算法求解車間調度問題方法
5. matlab源代碼分享
1. 關于遺傳算法的一個小故事
無論是遺傳算法,還是什么其他智能優化算法無非都是一個框架,目的都是搜索某一問題的“最優解”,這里為什么加雙引號,因為這類智能優化算法都有一個缺陷,那就是搜索的過程中容易陷入“局部最優”。
給大家舉個生動形象的例子先讓大家對遺傳算法有一個直觀的感受,比如說有6只公雞5只母雞1000米賽跑,第1個100米,2只公雞2只母雞分別位于前四名,這時剩下的4只公雞3只母雞肯定要想辦法追上前面4只雞,于是就想出“交叉”和“變異”兩種方法,1只公雞和1只母雞“交叉”孕育出1個公雞仔和1個母雞仔,孕育結束后父代和母代不幸罹難,一共有3對雞能通過“交叉”的方式繁衍出后代,那剩下的1只公雞怎么辦,這只公雞發生基因突變,也就是“變異”成一只新的公雞了.(大家請注意前4名的雞沒有發生變化,后7名的雞發生“交叉”和“變異”后,雞的總數還是11);第2個100米,
總結
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