MATLAB实战系列(三十九)-matlab多目标优化之海洋捕食者算法
生活随笔
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MATLAB实战系列(三十九)-matlab多目标优化之海洋捕食者算法
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前言
文中涉及代碼可參見
matlab多目標(biāo)優(yōu)化之海洋捕食者算法
海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm, MPA)是Afshin Faramarzi等人于2020年提出的一種新型元啟發(fā)式優(yōu)化算法。
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該算法是受海洋生物中捕食者和獵物的行為啟發(fā),在該算法中,捕食者和獵物均被視為搜索個體,捕食者會搜索獵物.同時獵物會尋找食物,主要以下特點和規(guī)則:
1)海洋捕食者對獵物豐富區(qū)域采取萊維飛行(Levy)策略,而對捕食者豐富區(qū)域采用布朗運動;
<總結(jié)
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