一、簡介

二、源代碼

clear, close all; clc; %1.讀取圖像并求取圖像的邊界。rgb = imread('tree.jpeg');%讀取原圖像 I = rgb2gray(rgb);%轉化為灰度圖像 figure; subplot(121)%顯示灰度圖像 imshow(I) text(732,501,'Image courtesy of Corel','FontSize',7,'HorizontalAlignment','right') hy = fspecial('sobel');%sobel算子,應用sobel算子銳化圖像 hx = hy'; Iy = imfilter(double(I), hy, 'replicate');%濾波求y方向邊緣 Ix = imfilter(double(I), hx, 'replicate');%濾波求x方向邊緣 gradmag = sqrt(Ix.^2 + Iy.^2);%求摸 subplot(122); imshow(gradmag,[]), %顯示梯度 title('Gradient magnitude (gradmag)')%2. 直接使用梯度模值進行分水嶺算法：（往往會存在過的分割的情況，效果不好）L = watershed(gradmag);%直接應用分水嶺算法 Lrgb = label2rgb(L);%轉化為彩色圖像 figure; imshow(Lrgb), %顯示分割后的圖像 title('Watershed transform of gradient magni

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB应用实战系列（ 七十五） -图像处理应用 MATLAB实现基于分水岭算法的图像分割 （附matlab代码）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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