1、相同點:
①都屬于函數逼近方法
②都能進行數據估算

2、不同點:
①實現方法不同： 數據插值要求逼近函數經過樣本點，而曲線擬合不要求逼近函數經過樣本點，只要求總體誤差最小。
②結果形式不同： 數據插值往往分段進行逼近，沒有統一的逼近函數。曲線擬合用一個函數進行整體逼近，有確定的函數表達式。
③側重點不同： 數據插值一般用于樣本區間內的插值計算，而曲線擬合不僅可以估算區間內其他點的函數值，還可以預測時序數據的發展趨勢，以及從統計數據中總結一般性經驗
④應用場合不同： 如果樣本數據為精確數據，適合采用數據插值方法；如果樣本數據為統計數據或存在誤差，則適合用曲線擬合的方法。

總結

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