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傅里葉變化的平移性：

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matlab代碼驗證過程實現：

%% 研究傅里葉變化 的 平移特性 %空間域 乘以exp ，頻率域移動clc;clear I = imread('rice.jpg'); I = rgb2gray(I); I = im2double(I); figure;subplot(1, 3, 1);imshow(I);title('原圖');%傅里葉變化 f = fft2(I); f = fftshift(log(1+abs(f))); subplot(1, 3, 2);imshow(f, []);title('頻譜圖');% 圖片大小為256*256 % 假設，圖像大小為10mm , 那么采樣頻率為25.6，系統可采集最高頻率為25.6/2， % 每個像素大小為10/256 mm，單位頻率是0.1kx=25.6/2; %頻率。 如果為25.6/2，則移動到最邊緣。 為25.6則為一個周期重新回來。 ky=0; %測試只在x方向（行移動）發生平移 [M,N]=size(I); MM=linspace(0,10,256);%1-10 分為256個數，存在MM中。10mm的空間分為256份 NN=linspace(0,10,256); for i=1:Nfor j=1:M %MM(i)，NN(j)相當于空間真實坐標r(i,j)= exp(1i.*2.*pi.*kx.*MM(i) + 1i.*2.*pi .*ky.*NN(j)); %2pi寫在里面了end end I2= I .* r; f2 = fft2(I2); f2 = fftshift(log(1+abs(f2))); subplot(1, 3, 3);imshow(f2, []);title('平移后-頻譜圖2');

結果：

中間頻率的解釋可以參見我的另一篇博客：

https://blog.csdn.net/tyfwin/article/details/89840154

本人的水平有限，還望批評指正。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像处理：二维傅里叶变化的平移性_matlab实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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