模型一： 線性模型
代碼如下：

W=[56,62,69,77,85,94,105]; Y=[305,327,358,380,394,418,436]; p=polyfit(W,Y,1); Y1=polyval(p,W); plot(W,Y,'rx'); hold on; plot(W,Y1,'b'); legend('原數據','模型一')

各個參數：

運行結果：

模型二： 冪函數模型
代碼如下：

W=[56,62,69,77,85,94,105]; Y=[305,327,358,380,394,418,436]; f1=@(X,W)X*W.^(2/3); [X,cansha]=lsqcurvefit(f1,1,W,Y); Y2=f1(X,W); plot(W,Y,'rx'); hold on; plot(W,Y2,'b'); legend('原數據','模型二');

各個參數：

運行結果

模型三： 冪函數改進模型
代碼如下：

W=[56,62,69,77,85,94,105]; Y=[305,327,358,380,394,418,436]; a=[1,2]; f2=@(a,W)a(1)*(W-a(2)).^(1/3); [a,cansha2]=lsqcurvefit(f2,a,W,Y); Y3=f2(a,W); plot(W,Y,'rx'); hold on; plot(W,Y3,'m'); legend('原數據','模型三');

各個參數：

運行結果：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数学建模实验——举重模型的matlab实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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