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循环神经网络

matlab数值过小为0,MATLAB数值计算——0

發(fā)布時間:2023/12/10 循环神经网络 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab数值过小为0,MATLAB数值计算——0 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

MATLAB數(shù)值計算

MATLAB中文論壇基礎(chǔ)板塊常見問題歸納(出處: MATLAB中文論壇)

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開始學習:

format 表示格式 help format 可以查詢format幫助

format short 把輸出的格式改為默認設(shè)置

format rat 顯示為分數(shù)

format long e 顯示長精確度并用科學計數(shù)法

format long 并沒有重計算,把顯示數(shù)字的有效位5->15位

format compact/loose 緊湊/松散(默認)格式

roots(矩陣) 求多項式的根

solve()通常在不確定方程是否有符號解的時候,優(yōu)先使用

pretty()使結(jié)果已于觀察

vpa(phi,50) vpa是可變精度算術(shù)函數(shù),可得到任意位數(shù)數(shù)字的表達式

inline() 內(nèi)聯(lián)函數(shù)

ezplot(f,0,4) 輕松作圖0<=x<=4 range的圖像

求解方程通常有兩種方法,符號求解solve()和數(shù)值求解。

1.solve()

通常在不確定方程是否有符號解的時候,推薦先使用solve進行嘗試,因為solve相比于數(shù)值求解來說,它不需要提供初值,并且一般情況下能夠得到方程的所有解。對于一些簡單的超越方程,solve還能夠自動調(diào)用數(shù)值計算系統(tǒng)給出一個數(shù)值解。

solve的調(diào)用形式:

sol=solve(eq)

sol=solve(eq,var)

sol=solve(eq1,eq2,…,eqn)

sol=solve(eq1,eq2,…,eqn,var1,var2,…,varn)

eq為符號表達式,var為指定的要求解的變量。如果不聲明要求解的變量(第一和第三種形式),則matlab自動按默認變量進行求解,默認變量可以由symvar (eq)確定。

eg.x+y-1=0,x-11*y-5=0,求不等式

syms x y %聲明符號變量

eq1=x+y-1

eq2=x-11*y-5

sol=solve(eq1,eq2,x,y)

x=sol.x

y=sol.y

2.fzero()

然而在很多情況下solve并不能求得方程的解析解,這時就可以采用數(shù)值法求解。數(shù)值求解法包括fzero和fsolve,其區(qū)別在于fzero只適用求解一元函數(shù)零點,而fsolve適用于求解多元函數(shù)零點(包括一元函數(shù))。當求解一元函數(shù)零點時,推薦優(yōu)先使用fzero,原因是fzero求解一元方程往往更容易,因為它不僅支持提供初值的搜索,還支持在一個區(qū)間上進行搜索。

fzero的常用形式:

x = fzero(fun,x0)

[x,fval] = fzero(fun,x0)

其中fun為函數(shù)句柄,x0為搜索初值,fval為求解誤差。

eg.以一元方程sin(x)+cos(x)^2=0為例:

[email?protected](x)sin(x)+cos(x).^2 %這里采用匿名函數(shù),也可以使用函數(shù)文件形式

[x,fval]=fzero(y,1) %1為搜索初值

如果方程有多個零點時,fzero只能根據(jù)你提供的初值求得最靠近初值的一個零點,如果希望求得多個零點的話,那么只能夠通過改變初值來得到不同的零點。

對于零點的選取,目前來說沒有什么比較好的辦法,只能夠通過分析方程的性質(zhì),或者通過作圖的方法去尋找一個比較靠近零點的初值。另外,fzero能夠提供區(qū)間搜索,注意區(qū)間兩端的端點函數(shù)值符號需要反向:

[email?protected](x)sin(x)+cos(x).^2

[x,fval]=fzero(y,[-1 1]) %fzero在[-1,1]這個區(qū)間搜索初值

除此之外,fzero還能夠求解積分方程

3.fsolve()

fsolve可以求解多元方程,用法和fzero類似。

fsolve的常用形式:

x = fsolve(fun,x0)

[x,fval] = fsolve(fun,x0)

其中fun為函數(shù)句柄,x0為搜索初值,fval為求解誤差

例:求解方程組x+y=1, x-11y=5

[email?protected](x)[x(1)+x(2)-1;x(1)-11*x(2)-5]

[sol,fval]=fsolve(eq,[1,1])

這里對于方程的的輸入需要采用矩陣的形式,其中x(1)代表x,x(2)代表y。有時候變量較多時可能會容易混淆,這里提供另一種方法,采用符號變量形式再利用matlabFunction轉(zhuǎn)化為函數(shù)句柄:

syms x y

eq1=x+y-1

eq2=x-11*y-5

eq1=matlabFunction(eq1); %將符號函數(shù)轉(zhuǎn)化為函數(shù)句柄

eq2=matlabFunction(eq2);

[email?protected](x)[eq1(x(1),x(2));eq2(x(1),x(2))]

[sol,fval]=fsolve(eq,[1,1])

效果與之前相同,但不容易出錯。求得的解以矩陣形式返回給sol,即sol的第一個值是匿名函數(shù)的第一個輸入?yún)?shù)值x,sol的第二個值是匿名函數(shù)的第二個輸入?yún)?shù)值y。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab数值过小为0,MATLAB数值计算——0的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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